infos.ro

AI care detectează apelurile de urgență pentru pui ar putea îmbunătăți condițiile fermei

Autor:, www.newscientist.com

Un model de învățare profundă poate identifica apelurile de urgență pentru pui din înregistrările efectuate la fermele comerciale și ar putea fi folosit pentru a îmbunătăți bunăstarea puiului


Viaţă


29 iunie 2022

Captură cinematografică de prim-plan cu un tânăr fermier mascul se hrănește din mâinile sale cu găină albă crescută ecologic cu cereale bio nutritive autentice pentru ouăle care depun într-un hambar dintr-o fermă agricolă rurală.;  ID Shutterstock 1899989971;  comandă de achiziție:

O mână de fermier hrănește un pui alb

HCalitate/Shutterstock

O IA a fost instruită să identifice și să numere apelurile de urgență ale găinilor. Fermierii ar putea folosi instrumentul pentru a îmbunătăți condițiile pentru puii crescuți în ferme comerciale aglomerate.

Începând cu 2020, au fost mai mult de 33 de miliarde de pui în întreaga lume, conform Organizației pentru Alimentație și Agricultură a Națiunilor Unite. Multe dintre aceste animale trăiesc în condiții proaste, împachetate împreună cu puțină capacitate de a se mișca sau de a face lucruri pe care le place puiilor să le facă. „În ciuda preocupărilor de bază despre faptul că nu vă este foame sau nu vă este sete, există încă preocupări serioase legate de bunăstare cu privire la modul în care sunt produse”, spune Alan McElligott la Universitatea City din Hong Kong.

Frecvența și volumul apelului de primejdie al unui pui – un „chiep” scurt și ascuțit – poate prezice sănătatea și rata de creștere a animalului, conform cercetărilor anterioare ale lui McElligott. Dar el spune că aceste apeluri pot fi greu de identificat atunci când sunt mii de pui care cântă împreună – în unele hambare, pot fi 25.000 sau mai mult. „Se numesc hambare, dar seamănă mai mult cu umerașele companiilor aeriene”, spune McElligott.

Ascultând înregistrări făcute la fermele mari de pui broiler din sud-vestul Chinei, McElligott și colaboratorii au etichetat apelurile de urgență ale puiului, deosebindu-le de sunetele de fermă și de alte sunete de pui, cum ar fi ciripiturile de plăcere și trilurile care semnalează frica. Cu aceste date etichetate, ei au antrenat mai mulți algoritmi pentru a le identifica apeluri de primejdie din zgomotul de fond și măsurați frecvența și volumul acestora. Când este testat pe alte înregistrări etichetate din aceeași fermă, cel mai bun algoritm a detectat cu acuratețe apelurile de urgență în aproximativ 85% din timp.

Instrumentul nu a fost încă folosit într-o fermă de pui funcțională, iar McElligott spune că este mai mult de lucru pentru a înțelege legătura dintre apelurile de urgență și bunăstarea unui pui, dar el spune că următorii pași sunt oarecum evidenti: „Ar trebui să le oferim acestora. condiții în care, ei bine, poate ar produce mai puține apeluri de urgență.” Asta ar putea însemna să le dai găinilor mai mult spațiu sau alte îmbogățiri, cum ar fi să le oferi baloți de paie pe care să le zgârie și să se urce.

Elodie Floriane Mandel-Briefer de la Universitatea din Copenhaga din Danemarca a dezvoltat instrumente similare pentru a evalua emoțiile porcilor pe baza sunetelor și a expresiilor faciale. Ea spune că studiul la găini se adaugă la dovezi tot mai mari că emoțiile animalelor poate fi măsurat și monitorizat folosind învățarea automată. „Deoarece emoțiile animalelor sunt o parte importantă a bunăstării lor, evaluarea lor este crucială”, spune ea.

Referința jurnalului: Journal of the Royal Society Interface, DOI: 10.1098/rsif.2021.0921

Mai multe despre aceste subiecte:

You might also like